Datenmonetarisierung: So nennt man heute den heiligen Gral des Umsatzwachstums. Der internationale Markt für Datenmonetarisierung wurde 2020 auf 1,6 Milliarden Dollar geschätzt und wird bis 2026 voraussichtlich 4,1 Milliarden Dollar erreichen. 

Die Menge der Daten, die Händler aus Kundendatenbanken und Kundenbindungsprogrammen gewonnen haben, ist enorm. Diese Daten können, wenn sie sicher und in Übereinstimmung mit der geltenden Datenschutzgesetzgebung weitergegeben werden, für zahlreiche Unternehmen wertvoll sein. Lieferanten können ihre Bestandsplanung und Preisgestaltung verbessern, Werbetreibende ihre Marketinginhalte gezielter einsetzen und Finanz- und Supportunternehmen zusätzliche Serviceleistungen wie Finanzierungen und Garantien anbieten. 

Die Herausforderung besteht darin, wie man bestimmte Datasets isoliert und sie einfach, sicher und gesetzeskonform gemeinsam nutzen kann. Beim herkömmlichen Data Sharing müssen die Daten kopiert und bewegt werden. Das ist oft zeitaufwändig, riskant und ineffizient.

Händler können über den Snowflake Marketplace ihre Daten, Datendienste und Anwendungen sicher für andere freigeben und monetarisieren. Sie können die Datasets auswählen, die sie von ihren Data Cloud-Lieferanten freigeben möchten, und diese sofort auf dem Snowflake Marketplace als schreibgeschützte Live-Datasets veröffentlichen. APIs oder Daten-Pipelines gehören damit der Vergangenheit an, und die Kosten und der Aufwand für ETL-Prozesse zur Datentransformation und -bereitstellung werden reduziert. Außerdem behalten die Händler die Kontrolle über ihren eigenen Datenbestand, da die Datenfreigabe und Monetarisierung nur nach eigenem Ermessen erfolgt.

Hier sehen Sie, wie einige unserer Kunden im Handel Snowflake nutzen, um aus ihren Daten Einnahmen zu generieren.

Sainsbury’s

Bei Sainsbury’s entschied man sich für die Snowflake Data Cloud, um eine Single Source of Truth für geschäftskritische Daten über alle Marken hinweg zu schaffen. Dann wurde Data Vault implementiert. Dabei handelt es sich um eine Methode und einen Ansatz zur Modellierung eines agilen, flexiblen und skalierbaren Enterprise Data Warehouse. Dank Snowflake konnte Sainsbury’s einen Product-Matching-Service einführen, bei dem die eigenen Produkte mit denen der Mitbewerber verglichen werden. Dieser Service gehört zu den beliebtesten Funktionen auf den Websites des Unternehmens. Sainsbury’s entwickelte Geschäftsmodelle, um den betriebswirtschaftlichen Nutzen der Data Science Engine von Snowflake zu berechnen. Vor Snowflake war die Bearbeitung von DSGVO-Anfragen und die Generierung von Berichten mit komplexen Prozessen auf mehreren Systemen verbunden. Snowflake trägt dazu bei, Doppelarbeit und Unklarheiten zu beseitigen – statt sieben oder acht verschiedener Systeme gibt es nur noch ein einziges, auf das die Mitarbeitenden zugreifen müssen.

FourSquare

Über den Snowflake Marketplace können Händler auf die branchenführenden Standortdaten (Visits und Places) von Foursquare, Kooperationspartner von Snowflake, zugreifen. Die Kunden von Snowflake greifen dabei in ihrer bevorzugten, unterstützten Cloud-Umgebung schnell auf Foursquare-Datasets zu und können diese dann analysieren und nutzen. Benutzer haben einfachen Zugriff auf das branchenführende Dataset von Foursquare für Point-of-Interest (POI) (Places) und reale Daten zum Verbraucherverhalten (Visits) und können diese Daten problemlos weiterverarbeiten. Die gemeinsamen Kunden von Foursquare und Snowflake müssen dabei keine Zeit und Ressourcen mehr für die Einrichtung von ETL-Prozessen aufwenden, die nur die Implementierungskosten erhöhen und die Time-to-Value verzögern.

Allergan Aesthetics

Bei Allergan Aesthetics werden personalisierte Angebote mithilfe von Snowflake und Segment erstellt, um die Kosten für die Kundenakquise zu senken. Allergan Aesthetics entwickelt gerade einen Prototyp für einen Flash Rewards-Kanal, über den Kunden personalisierte Angebote erhalten. Das Unternehmen arbeitet mit ausgewählten Anbietern zusammen, um diese Angebote in deren Praxen anzubieten. Für die Zukunft erwägt Allergan Aesthetics die Einführung von Snowflake Secure Data Sharing und die Nutzung des Snowflake Marketplace. Über den Snowflake Marketplace kann das Unternehmen externe Datenquellen abfragen und sie nahtlos mit seinen eigenen Daten verbinden.

Möchten Sie erfahren, wie Ihr Unternehmen mit Snowflake Daten nutzen kann, um neue Umsatzquellen zu erschließen?