참고: 이 내용은 2021. 11. 18에 게시된 컨텐츠(How Pacific Life Uses the Data Cloud to Enable Data-Driven Decision-Making)에서 번역되었습니다.
데이터 기반 의사 결정은 금융 서비스 기관인 Pacific Life Insurance Company에서 진행하고 있는 디지털 혁신의 지침 원칙입니다. Pacific Life의 부사장 겸 최고 기술 책임자인 John Damalas는 데이터 클라우드 시대의 시작의 최신 에피소드에 참여하여 이러한 주제에 대해 논의하고 데이터 및 분석 동향의 다음 단계에 대한 그의 견해를 공유했습니다.
153년 동안 Pacific Life는 생명 보험 상품, 연금 및 뮤추얼 펀드의 광범위한 포트폴리오를 통해 수백만 명의 개인과 가족의 보험 및 재정적 필요에 도움을 제공해 왔습니다. 이 회사는 100개 이상의 미국 최대 기업을 고객으로 포함하여 개인, 기업 및 연금 플랜에 다양한 투자 상품과 서비스를 제공합니다. Pacific Life의 경우 포춘 500대 기업 중 하나지만 직원 수가 약 4,000명으로 구성되어 있어 Damalas가 표현한 공동체 가족 같은 긴밀한 유대감을 느낄 수 있습니다.
그의 직무는 기존 CTO 엔터프라이즈 아키텍처 및 기술 전략 책임과 ‘연결 조직’으로서의 사무실 역할을 결합하여 전체 조직의 디지털 성숙도를 높이기 위해 업무 흐름 전반에 걸쳐 Pacific Life의 디지털 혁신 여정을 조정하는 것입니다. Damalas는 회사의 데이터 거버넌스 운영 모델 개발을 포함하는 Pacific Life의 엔터프라이즈 데이터 프로그램을 이끌고 있습니다.
Pacific Life의 은퇴 솔루션 비즈니스는 몇 년 전 Snowflake와 협력하기 시작했습니다. 이 부서의 데이터 과학 및 고급 분석 팀은 그 조직의 다양한 부서에 사일로화된 데이터로 실랑이를 벌이는 데 많은 시간을 소비하고 있었습니다. 그 팀은 작업 중인 일부 쿼리 및 모델과 관련된 성능 문제로 씨름하고 있었습니다. 데이터 클라우드로 이전하면서 이전에는 실행하는 데 최대 90분이 걸렸던 매우 복잡한 쿼리 하나를 몇 초 만에 실행하는 정도로 속도가 빨라졌습니다.
그러자 생명 보험을 포함한 다른 부서에서 데이터 클라우드를 채택했습니다. Pacific Life는 Snowflake 플랫폼을 중앙 집중적으로 관리하기 위한 기업 공유 서비스 프레임워크를 구현하고 부서별 리소스에서 상당 부분의 관리 업무를 제거하는 과정에 있습니다. “우리는 객체 및 사용자 프로비저닝, 환경 및 작업 모니터링과 같은 작업이 수행되는 방식에 있어 일관성을 유지할 수 있습니다.”라고 Damalas가 말했습니다. 중앙 집중식 인프라를 갖추면 여러 부서 간에 훨씬 더 원활하게 데이터 세트를 공유할 수 있습니다.
“Snowflake 플랫폼을 통해 데이터를 한 번만 랜딩하면 무수한 논리적 뷰를 생성할 수 있습니다.”라고 Damalas가 말했습니다. “기존의 데이터 웨어하우스 플랫폼에서 발생하는 많은 관리 오버헤드 없이 사용자에게 그들이 필요로 하는 기능을 제공할 수 있습니다.”
Snowflake의 또 다른 주요 이점은 Experian 및 DiscoverOrg와 같은 파트너의 타사 데이터 세트를 중앙 집중적으로 소싱하고 관리할 수 있다는 점입니다. Pacific Life는 데이터 마켓플레이스를 활용하여 타사 데이터 세트를 게시하고 비즈니스 사용자가 이를 검색할 수 있도록 하기 시작했습니다.
Damalas는 그 환경 내에서 Python 실행을 허용할 예정인 일부 Snowpark 기능으로 인해 들떠 있습니다(현재 비공개 미리 보기 모드). Pacific Life는 데이터 과학자에게 제어된 데이터 실험 중 모델링에 사용하는 프로그래밍 언어에 대한 유연성을 제공하고자 합니다.
향후 몇 년 동안 Damalas는 분석 결과 또는 영향을 기업 사용자의 워크플로에 바로 포함시키는 것이 데이터 기반 의사 결정을 더욱 활성화하는 데 중요해질 것으로 보고 있습니다. 데이터 카탈로그 및 액세스는 분석가와 비즈니스 사용자가 어떤 데이터를 자신이 사용할 수 있고 어떤 데이터가 그들의 역할과 관련이 있는지 발견하고 이러한 데이터 세트에 액세스해야 하는지 여부를 확인하는 데 도움이 될 것입니다.
더 먼 미래를 내다볼 때, Damalas는 특정 사용 사례를 위한 적절하고 윤리적인 데이터 사용을 관리하는 데 기술 솔루션이 더 큰 역할을 할 것으로 기대합니다. 그는 “이는 데이터 세트 및 분석 사용 사례에 태그를 지정하여 이러한 사용 방법을 훨씬 더 일관되게 적용할 수 있도록 지원하는 방법에 관한 것입니다.”라고 말했습니다.
Damalas는 또한 개인이 자신의 개인 데이터를 계량화할 수 있는 자산으로 훨씬 더 많이 인식하게 될 것이라고 예측합니다. “그들은 그 데이터를 다른 사람과 교환할 때 명시적인 비용-편익 결정을 내리고 데이터에 대한 대가로 가치를 지닌 무언가를 얻을 수 있는지 확인할 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
데이터 클라우드 시대의 시작(Rise of the Data Cloud)은 수상 작가이자 저널리스트인 Steve Hamm이 진행하는 팟캐스트입니다. 각 에피소드에서 Hamm은 데이터 분야 리더와 클라우드를 활용하여 데이터를 관리,·공유,·분석하여 비즈니스 성장을 추진하고 혁신을 촉진하며 업계를 개혁하는 방법에 관해 이야기합니다. 여기에서 더 많은 에피소드를 들을 수 있습니다.