참고: 이 내용은 2022. 5. 25에 게시된 컨텐츠(Announcing the the 2022 Snowflake Startup Challenge Finalists)에서 번역되었습니다.

Snowflake Summit 본선 무대가 준비되었습니다

당사는 250명이 넘는 경쟁자들과 함께 챌린지를 시작했습니다. 심사 위원들이 후보를 압축했으며 이제 3곳만이 남아 있습니다. Houseware, HyperFinity 및 Modelbit이 Snowflake 스타트업 챌린지의 결선에 진출하였으며 Snowflake Ventures로부터 최대 100만 달러의 투자 지분을 받을 기회를 놓고 경쟁하게 되었음을 발표하게 되어 몹시 기쁩니다!

결선 진출자들에게 축하한다는 말씀을 드리며 대회의 직전 라운드에서 우수한 출품작과 심사 위원 프레젠테이션을 제공하신 10곳의 준결승 진출 업체(기존에 발표됨)에 크나큰 감사의 인사를 전합니다.

2022 본선 진출자를 소개해 드립니다!

HyperFinity

“초반 단계에 있는 여러 혁신적인 기업들이 참가하는 이 명망 있는 대회의 결선에 진출하게 되어 기쁩니다.” 영국 소재 HyperFinity의 최고 상업 책임자(CCO)인 피터 덴비(Peter Denby) 씨는 이렇게 말합니다. “최종 3위에 오른 것은 당사가 구축한 제품에 대한 큰 보증과 다름없으며 소매 업체와 소비재 회사가 상업적 의사 결정을 바꾸게 될 기회이기도 합니다.”

HyperFinity는 결정 지능 시장 내에서 고유한 서비스를 갖고 있습니다. 바로 비즈니스 의사 결정 담당자에게 데이터 과학과 AI를 제공하는 코드 없는 솔루션입니다. HyperFinity는 서버를 사용하지 않는 경량 아키텍처를 개량하고 새로운 기능을 더 빠르게 배치하며 출시 시간을 단축하는 데 Snowpark를 활용했습니다. 이로 인해 더욱 비용 효율적인 방식으로 확장성이 뛰어나며 계산 집약적인 프로세스를 만들 수 있습니다.

“특히 Snowpark는 확장 가능한 기계 학습 솔루션을 찾아봤던 바로 그날부터 저희를 짜릿하게 만들었습니다.” Denby 씨는 말합니다. “저희는 또한 Snowflake 내부에서 데이터 공유를 이용해 놀라운 효과를 봤으며, 보안과 더불어 고객과 정보를 교환하는 속도에 대한 확신을 갖게 되었습니다.”

멀티채널 리테일 업체인 Studio Retail은 이미 HyperFinity와 협력하여 고객에게 훌륭한 경험을 선사하고 Studio를 위한 상업적 결과를 이끌어내는 지능적인 마케팅과 미디어, 상품 배열과 가격 결정을 내립니다. 지금까지도 HyperFinity는 Studio에서 프로모션과 인센티브, 고객을 중심으로 한 범주 머천다이징, 개인 맞춤형 디지털 마케팅을 보다 효과적으로 사용하는 데 도움을 주고 있습니다. HyperFinity의 최첨단 기술과 Studio의 주요 데이터 세트를 함께 이용함으로써 Studio는 터치 한 번이면 사용할 수 있는 고객 인사이트 및 상업적 의사 결정의 수준을 크게 개선할 수 있었습니다다.

Modelbit

Modelbit에게 클라우드로의 전환이란 한 세대 만에 벌어진 거대한 데이터 산업의 변화를 의미하는 것으로, Modelbit는 데이터 과학자들은 이러한 움직임에 동참해야 한다고 믿습니다. 그러한 측면에서 Modelbit는 데이터 과학자가 Snowflake 인스턴스에서 직접 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하여 데이터 클라우드에 연결할 수 있도록 해 줍니다.

Modelbit의 공동 창립자이자 CEO인 Harry Glaser 씨는 “Snowflake Summit에서 스타트업 챌린지 결선 진출자로서 프레젠테이션할 기회는 저희에게 Snowflake를 기반으로 구축 작업을 진행하는 데이터 과학자를 위해 Modelbit으로 무엇을 할 수 있는지 보여줄 또 다른 기회를 선사해 줍니다.”라고 말합니다.

Modelbit은 Python용 Snowpark(현재 비공개 미리 보기 중)를 활용하여 Snowflake에서 머신 러닝 모델을 실행할 수 있도록 만들어 데이터 과학자들이 노트북에서 직접 자신의 모델을 사용할 수 있도록 합니다. 머신 러닝 워크로드는 훈련 및 실시간 기록 데이터와 가깝도록 실행해 규모와 효율성을 높일 수 있습니다.

아웃소싱 HR 관리 솔루션을 제공하는 Bambee는 Modelbit이 제공하는 기회를 활용하고 있습니다. 해당 업체에서는 Snowflake와 Bambee 웹 사이트에서 인바운드 세일즈 리드를 평가할 수 있는 머신 러닝 모델을 사용하기 위해 Modelbit를 이용하고 있습니다. Bambee의 데이터 팀은 Jupyter 노트북에서 모델을 훈련한 후 ‘modelbit.deploy’를 호출하여 해당 모델을 Bambee의 Snowflake 인스턴스와 REST API에 동시에 사용한 바 있습니다.

이제 Snowflake에서 매시간 대량으로 새로운 리드에 점수를 매기며, 이는 극적으로 개선된 것입니다. 한편, Bambee에서는 REST API를 이용해 웹사이트에서 실시간으로 동일한 리드를 기록할 수 있습니다. 이것으로 Bambee는 리드 점수에 따라 신규 잠재 고객마다 알맞은 경험을 제공할 수 있습니다.

Houseware

Houseware의 목표는 확장 가능성이 있으면서도 유연하고 협업적인 데이터 앱 생태계를 구축해 데이터 팀 너머의 곳에서도 데이터 액세스를 가능하게 만드는 것입니다. 이를 통해 지식 노동자는 코드를 작성하지 않고도 나만의 Snowflake 인스턴스나 Houseware 관리 클라우드 데이터 웨어하우스를 기반으로 데이터 앱을 구축할 수 있습니다.

“당사의 Snowflake 스타트업 챌린지는 데이터 클라우드에서 가장 깔끔한 제품 통합을 이루기 위한 자연스러운 시도로부터 시작된 것입니다.” Houseware의 공동 설립자인 Divyansh Saini 씨가 말했습니다. “그러나 결선에 진출해 보니 이러한 노력은 단순히 Snowflake팀을 이용하는 일이 아니라는 사실이 밝혀졌고 저희는 이제 Snowflake와 Houseware와 함께 ‘협력하니 더 나은 결과’가 나왔다는 이야기를 만들어 갈 수 있어 기쁩니다.”

Houseware는 Snowpark API 및 UDF를 이용해서 지식 노동자가 클릭 몇 번이면 예측과 변동과 더불어 다른 복잡한 예측 분석 시나리오에 대해 사전에 정의를 거친 머신 러닝 모델을 다룰 수 있도록 했습니다.

이러한 기민함은 Quizizz를 Houseware 앱 생태계로 끌어들였습니다. 6,500만 명 이상의 학생과 교사가 사용 중인 참여 중심 학습 플랫폼인 Quizizz는 재무와 영업 및 고객 성공 부서 전반에서 데이터를 작동시키는 것이 쉬운 일이 아니라는 것을 알게 되었습니다. Quizizz 데이터 팀이 많은 부담을 지고 있음에도 불구하고 부서의 특정 기능을 하는 도구마다 메트릭이 다르게 정의되어 다양한 메트릭이 있는 상황이었습니다.

Houseware 솔루션은 Quizizz 팀에서 두 가지 문제를 해결하는 데 도움을 주었습니다. 신뢰할 수 있는 메트릭을 제공하고 시장 출시 부서 전반에 실험적인 문화를 조성하는 데 도움이 되었던 것입니다. 이제 Quizizz에서는 제품에 대한 행동을 촉발하기 위해 사용자 참여를 유도하고 고객의 상태를 계속 확인할 수 있습니다. 이에 더해 메트릭은 대시보드에만 머무르는 것이 아니라 여러 도구와 기능 전반에 걸쳐 안정적으로 작동하며 사용할 수 있는 존재가 되었습니다.

라스베이거스 Snowflake Summit에서 열리는 결선

이러한 스타트업 세 곳은 이제 스타트업 챌린지의 마지막 단계에 들어섰습니다. 바로 라스베이거스에서 열리는 Snowflake Summit에서 생중계되는 훌륭한 심사위원단 앞에서 발표를 진행하는 것입니다. 스타트업은 Snowflake의 공동 설립자인 Benoit Dageville 씨, Snowflake의 CMO인 Denise Persson 씨, Sequoia Capital의 파트너인 Carl Eschenbach 씨, 그리고 Arista Networks의 CEO Jayshree Ullal 씨가 질문할 예정이며, 이러한 인원으로 구성된 심사 위원단이 무대에서 콘테스트 우승자를 발표하기 전에 심의를 거치게 됩니다.

전 세계의 다양한 조직으로부터 수백 건의 우수한 출품작을 받은 Snowflake 스타트업 챌린지는 2년 차에 접어들며 스타트업을 위한 최고의 글로벌 대회로 자리매김하게 되었습니다. 3명의 결선 진출자와 보다 광범위한 스타트업 커뮤니티가 마련한 앞으로의 계획을 보게 되어 아주 기쁩니다. 6월 16일 결선에서 여러분을 뵙기를 희망하며, Founder’s Series 웨비나에 참석하시어 데이터 클라우드에서 서비스를 구축 중인 다른 신생 기업의 이야기를 들어보시길 바랍니다.

 참고: Snowpark API는 Scala에서 이용할 수 있으며 현재 Java용으로는 공개 미리 보기 중이며 Python용으로는 비공개 미리 보기 중입니다. Java UDF는 일반에서 사용 가능합니다. Python UDF는 현재 비공개 미리 보기 중입니다.