3月、Snowflakeは、Snowflake Cortexの新機能、Snowflake Horizonの新機能、Snowflake CLIの広範な開発者サポートなど、AIとMLの進歩に関するエキサイティングなリリースを発表しました。先月発表された内容の詳細は、こちらでご確認いただけます。
Snowflake Cortex
LLM関数 – パブリックプレビュー中
Snowflake Cortexは、最先端の大規模言語モデル（LLM）をサーバーレスのSQL/Python関数として提供する、インテリジェントなフルマネージド型のサービスです。統合のセットアップ、データの移動、GPUのプロビジョニングは必要ありません。Snowflake Cortexにはタスク固有の関数があり、翻訳、センチメント分析、要約などの複雑なタスクを迅速かつコスト効率良く実行できます。さらに、カスタムアプリを構築するために、Mistral AI、Meta、GoogleのLLMを使用してカスタムプロンプトを実行することもできます。詳しくはこちら。
Streamlit
Streamlit 1.26 – パブリックプレビュー中
Snowflake内でStreamlitバージョン1.26をサポートすることを発表します。このアップデート（プレビュー提供中）により、Snowflakeの安全な環境で直接データアプリを構築するオプションが広がります。Streamlit 1.26.0で利用できる最新の機能を活用できるようになりました。st.chat_inputとst.chat_messageは、データアプリ内で会話インターフェイスを作成するための2つの強力なプリミティブです。これにより、ユーザーは自然言語を使用してデータアプリケーションとやり取りできるようになり、よりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーになります。Streamlit 1.26.0の新機能を利用して、よりインタラクティブで有益なデータ可視化とダッシュボードを作成することもできます。詳細を確認し始めるには、Snowflakeドキュメントを参照してください。
Snowflake Horizon
機密データカスタム分類 – パブリックプレビュー中
Snowflakeの標準分類子を使用するだけでなく、カスタムロジックでSQLを使用して独自の分類子を作成し、自社で機密データを定義することもできます。これはデータ分類の重要な機能強化であり、顧客がより多くのデータを検出、分類するために必要な拡張性を提供します 。詳しくはこちら。
データ品質モニタリング – パブリックプレビュー中
データ品質モニタリングは、ヌルカウント、オブジェクトが最後に更新されてからの経過時間、オブジェクトに挿入された行数などの、すぐに使えるメトリックを備えたビルトインソリューションです。また、カスタムメトリクスを作成してデータの品質を監視することもできます。その後、データ品質が自動的に測定される頻度を定義することで、データ品質を効果的に監視および報告し、品質のしきい値を超えた場合にメール通知を受信するようアラートを設定できます。詳しくはこちら。
Snowflakeデータクリーンルーム – 一部の地域で一般利用可能
Snowflakeデータクリーンルームでは、安全なデータコラボレーションを通じてインサイトと価値を引き出すことができます。SnowflakeマーケットプレイスでSnowflakeネイティブアプリとしてリリースされたSnowflakeデータクリーンルームは、現在、AWS East、AWS West、Azure Westのお客様に一般提供されています。Snowflakeデータクリーンルームでは、技術者でも非技術者でもデータクリーンルームを簡単に構築して使用できます。Snowflakeが別途定めるアクセス料金は発生しません。詳しくはこちらのブログをご覧ください。
Snowflake上でのDevOps
Snowflake CLI – パブリックプレビュー
新しいSnowflake CLIは、開発者がさまざまなワークロード（Snowpark、Snowparkコンテナサービス、Snowflakeネイティブアプリケーション、SnowflakeのStreamlit）でアプリケーションのライフサイクルをエンドツーエンドで管理するための柔軟かつ拡張可能なインターフェースを使用できるオープンソースツールです。ユーザー定義関数、ストアドプロシージャ、Streamlit統合、直接SQL実行などの機能を提供します。詳しくはこちら
Snowflakeマーケットプレイス
Snowflakeのお客様は、Snowflakeマーケットプレイスを利用して、2,500以上のクエリ可能なライブサードパーティデータ、アプリ、AI製品に1か所からアクセスできます（2024年4月10日時点）。こちらは、3月にマーケットプレイスでローンチしたすべてのプロバイダーです。
AI/ML製品
Brillersys – 時系列データジェネレータ
Atscale, Inc. – セマンティックモデリングデータ
paretos GmbH – 需要予測アプリ
コネクタ/SaaSデータ
HALitics – eコマースプラットフォームコネクタ
開発者ツール
DataOps.live – CI/CD、自動化、DataOps
データガバナンス、品質、コストの最適化
セレクトラボ US Inc. – Snowflakeパフォーマンスおよびコスト最適化
Foreground Data Solutions Inc – PIIデータディテクタ
CareEvolution – データフォーマット変換
Merse, Inc – Snowflakeパフォーマンスおよびコスト最適化
Qbrainx -> Snowflakeのパフォーマンスとコストの最適化
Yuki – Snowflakeパフォーマンス最適化
DATAN3RD LLC – データ品質アプリ
サードパーティデータプロバイダー
Upper Hand – スポーツ施設およびアスリートデータ
Sporting Group – スポーツブックデータ
Quiet Data – 英国企業データ
Manifold Data Mining – カナダの人口統計データ
SESAMm – ESG論争データ
KASPRデータハウス – インターネット品質および異常データ
Blitzscaling – ブロックチェーンデータ
Starlitics – ETFおよびミューチュアルファンドデータ
SFR Analytics – 地理データ
SignalRank – スタートアップデータ
GfK SE – 電力データの購入
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将来の見通しに関する記述について
このプレスリリースには、明示または黙示を問わず、（i）Snowflakeの事業戦略、（ii）開発中または一般に提供されていないSnowflakeの製品、サービス、テクノロジー、（iii）市場の拡大、トレンド、競争状況に関する考察、（iv）Snowflake製品とサードパーティプラットフォームの統合およびサードパーティプラットフォーム上でのSnowflake製品の相互運用性と可用性についての言及など、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの将来の見通しに関する記述は、さまざまなリスク、不確実性、前提に左右されます。これには、Snowflakeが証券取引委員会に提出するフォーム10-Qの四半期報告書およびフォーム10-Kの年次報告書の「リスク要因」に記載されているリスク、不確実性、前提が含まれます。これらのリスク、不確実性、前提を考慮すると、将来の見通しに関する記述において予想または暗示されている結果と比較して、実際には大きく異なる結果や反対の結果に至る可能性があります。そのため、将来の見通しに関するいかなる記述も、未来の出来事についての予測として利用してはなりません。
© 2024 Snowflake Inc.All rights reserved.Snowflake、Snowflakeのロゴ、および本書に記載されているその他すべてのSnowflakeの製品、機能、サービス名は、米国およびその他の国におけるSnowflake Inc.の登録商標または商標です。本書で言及または使用されているその他すべてのブランド名またはロゴは、識別目的でのみ使用されており、各所有者の商標である可能性があります。Snowflake may not be associated with, or be sponsored or endorsed by, any such holder(s).