Snowflake hatte auf dem Data Innovation Summit in Schweden die Gelegenheit, vom Head of Data Management der EQT Group, Pedram Birounvand, zu erfahren, wie die Private-Equity-Gesellschaft eine agile Datenarchitektur einsetzt, um die Firmen, in die sie investiert, zukunftssicher zu machen, überdurchschnittliche Renditen zu erzielen und einen positiven Einfluss auf künftige Entwicklung zu nehmen.

Datengestützte Unternehmensführung

Die EQT Group ist eine zweckorientierte globale Investitionsgruppe, die sich ganz auf aktive Ownership-Strategien konzentriert und dabei verantwortungsbewusst als Investor, Besitzer und Entwickler von Firmen agiert. Um zu ermitteln, in welche Firmen investiert werden sollte, setzt die EQT Group Snowflake zum Speichern und Analysieren großer Mengen interner und externer Daten ein. Snowflake ist nicht nur ein Wegbereiter auf technischer Ebene, sondern auch Teil des datengestützten Modells zur Unternehmensführung, in dem die Führungsebene von EQT nahezu in Echtzeit Zugang zu den Daten hat, auf denen ihre Geschäfte basieren. 

Birounvand erläutert: „Unsere Führungskräfte müssen vor einer Sitzung weder einzelne Grafiken noch PDFs vorbereiten. Wir können direkt im Meeting ein vollständiges Bild auf Basis von Live-Daten erstellen und mit nur einem Klick Details aufschlüsseln und sofort besprechen.“ Der von Snowflake bereitgestellte EQT Data Lake ermöglicht diese agile und zeitsparende Herangehensweise bei der Entscheidungsfindung innerhalb des Unternehmens. Birounvand nutzt diesen Ansatz, wenn direkte Entscheidungen von EQT hinsichtlich der Entwicklung von Firmen getroffen werden müssen, in die investiert wird.

Förderung von Buy-in der wichtigsten Stakeholder durch gezielte Iteration

„Wir schauen uns die besonders frustrierten Benutzer innerhalb eines Unternehmens an“, so Birounvand. „Die Führungskräfte, die sehr nah an den C-Level-Positionen agieren, haben normalerweise einen MBA-Abschluss und sind äußerst erfahren, vergeuden aber ihre Zeit mit Aufgaben wie dem Kopieren und Einfügen von Daten in Excel-Tabellen.“

Durch Fokussierung auf diese Benutzer sind Birounvand und sein Team in der Lage, gezielte Verbesserungen in den Bereichen vorzunehmen, welche die Produktivität behindern und unnötig viel Zeit kosten, und bieten dann Lösungen für ihre wichtigsten Zielkunden an. Diesen Prozess wiederholen sie so lange, bis sie eine optimale Lösung gefunden haben. Eine iterative Datenstrategie erfordert aber gute Technologie – und hier kommt Snowflake ins Spiel.

„Um eine iterative Strategie verfolgen zu können, wird eine wirklich gute Technologie benötigt – und ich bin überzeugt, dass EQT die richtigen Entscheidungen getroffen hat“, sagt Birounvand. EQT verwendet Fivetran für seine Daten-Pipeline, die Quelldaten schnell und sauber in die persistente Datenschicht des Unternehmens transferiert – von Snowflake bereitgestellt. Dafür ist kein internes Personal erforderlich, das sich um API-Versionen und Änderungen in den Quellsystemen kümmern muss. 

Nennenswert ist, dass Birounvand in dieser Phase keinerlei Transformationen vornimmt, sondern den neuen ELT-Prozess nutzt, um Daten von der Quelle in den Data Lake zu verschieben – was ebenfalls durch Snowflake ermöglicht wird. Birounvand erläutert: „Die Daten in unserem Snowflake Data Lake sind persistent, aber für alle anderen Transformationen erstellen wir nur Views und entwickeln dann die Datenprodukte auf Basis dieser Views. Dadurch können wir unser Datenmodell auf einfache Weise anpassen: Wir können das Datenmodell Sprint für Sprint ändern, ohne dass große Datenmengen zwischen unterschiedlichen Umgebungen migriert werden müssen.“

Mithilfe der Datenprodukte sind Birounvand und sein Team in der Lage, kleine, agile Teams mit einem bestimmten Datenbereich zu betrauen, sodass sie sich ihren Teil des Geschäftsprozesses vollständig zu eigen machen, ihre Kunden genau kennenlernen und einen hervorragenden Service bieten können.

Datensicherheit auf Unternehmensebene

Snowflake schafft auch Synergien für Datenkataloganbieter und ermöglicht so die Optimierung in den Bereichen Data Governance und Compliance. Birounvand führt weiter aus: „Snowflake bietet Dynamic Data Masking, was extrem wichtig für die Umsetzung der DSGVO ist. Wir haben viele sensible Daten über unsere Investoren und es ist von entscheidender Bedeutung, interne und externe Leaks zu verhindern.“ 

Dateneigentümer können Daten als PII-Daten (personenbezogene Daten) kennzeichnen und für andere Benutzer maskieren. Sobald die Daten gekennzeichnet sind, kann der Zugriffsverlauf protokolliert werden, was die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften spürbar vereinfacht. „Wenn ein Auditor kommt und fragt: ‚Wer hat in Ihrem Unternehmen Zugriff auf sensible Daten?‘, dann starten wir eine einfache Abfrage und erhalten sofort die entsprechenden Informationen.“

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Birounvand und EQT einen umfassenden Datenkatalog aufgebaut haben, der es jedem im Unternehmen ermöglicht, die benötigten Daten einfach zu finden, die Kontrollmechanismen für diese Daten zu ermitteln und außerdem festzustellen, wem sie gehören und ob es sich um vertrauenswürdige Informationen handelt – all das dank Snowflake als Herzstück der Datenverarbeitung.