Informazioni su Bleckmann

Bleckmann fornisce soluzioni per la logistica nei settori della moda e del lifestyle, con particolare focus sull’ecommerce. Con oltre 25 centri logistici in quattro Paesi e tre continenti, la sua missione è utilizzare i dati per aggiungere valore commerciale al trasporto delle merci, ai servizi doganali, alla distribuzione omnicanale e alla gestione dei magazzini.

Diventare un’organizzazione data-driven

Bleckmann ha compreso che per sostenere la sua rapida crescita nell’offerta di soluzioni end-to-end per la supply chain dei settori fashion e lifestyle serviva una strategia cloud-first. Era indispensabile diventare un’organizzazione data-driven e centralizzare la gestione dei grandi flussi di dati eterogenei provenienti dai suoi magazzini in Europa, nel Regno Unito e negli USA.

Uno dei principali obiettivi in quest’area era consolidare i flussi di dati eterogenei prodotti internamente, allo scopo di aumentare il risparmio sui costi e l’efficienza del data management, e migliorare i tempi di risposta dei magazzini. Bleckmann aveva quindi bisogno di una singola fonte di riferimento per il suo modello dati aziendale, in modo da poter vedere tutti i dati in un unico luogo e sapere sempre cosa stava succedendo nel più breve tempo possibile. Ed è qui che entrano in gioco Snowflake e il Data Cloud…

Ogni cosa al suo posto

Secondo Tim Nachtegaele, Business Intelligence Manager di Bleckmann, per raggiungere l’eccellenza operativa e gli obiettivi in modo efficiente, è indispensabile disporre di dati aggiornati e accurati. Per farlo, Nachtegaele doveva migliorare la gestione dei dati e risolvere il problema dei numerosi sistemi legacy utilizzati nei diversi magazzini dell’azienda. Nachtegaele spiega: “Per molti versi, Bleckmann è un’azienda decentralizzata. Questo consente una grande flessibilità nei rapporti con i clienti a livello locale, ma significa anche che ogni magazzino gode di notevole autonomia e che vengono generate grandi quantità di report con dati ricevuti da molti sistemi diversi. Il team addetto agli insight aziendali sta cercando di standardizzare i report, e vogliamo includere nelle dashboard gli stessi insight che sono utili all’80-90% dei nostri magazzini.”

L’azienda si è resa rapidamente conto che la sua soluzione precedente non offriva la scalabilità necessaria per gestire il consolidamento di numerosi flussi di dati in un’unica fonte. È stato a questo punto che Bleckmann ha iniziato a cercare un’alternativa e ha scoperto per la prima volta Snowflake e il Data Cloud.

Nachtegaele continua: “Esaminando il mercato, avevamo valutato diversi provider di data warehousing che fornivano anche servizi dettagliati di automazione ed ETL e poi abbiamo fatto una scelta all’interno di questa rosa. Uno dei possibili candidati era Oracle Autonomous Data Warehouse, ma abbiamo valutato anche Microsoft Azure SQL e Synapse.” 

Creare un modello dati aziendale con Snowflake

Bleckmann ha scelto il Data Cloud di Snowflake perché richiede una manutenzione quasi nulla e l’implementazione è rapida e intuitiva, consentendo agli analisti di focalizzarsi sulle proprie mansioni specifiche invece di doversi dedicare ad attività di manutenzione ripetitive. “La facilità d’uso è stata decisiva,” dichiara Nachtegaele. “Possiamo creare quello che ci serve con la massima facilità dal portale web. Un data warehouse Azure, ad esempio, richiede molto lavoro per ottimizzare i vari elementi, mentre a me interessava concentrarmi sull’integrazione delle fonti e la costruzione di un modello dati aziendale.”

In più, Bleckmann può sviluppare la partnership con Snowflake in linea con i vincoli di bilancio e la strategia generale dell’azienda. “Abbiamo scelto Snowflake in parte per il suo modello scalabile di tariffazione al secondo, che a differenza di altri provider ci consentiva di iniziare con poco, evitando gli eccessi di spesa e i rischi finanziari. Quando si intraprende un’iniziativa nuova come questa, è importante dimostrare il valore con una POC iniziale e solo successivamente aggiungere risorse di budget extra.”

Eliminare i fogli di calcolo e automatizzare i report con Snowflake

Dopo avere implementato Snowflake come piattaforma dati centrale, il team di Nachtegaele ha creato una dashboard “profitti e perdite” che ha fatto risparmiare molto tempo ai cost controller di Bleckmann, evidenziando chiaramente il reddito operativo (EBIT) e i margini operativi aziendali. Mentre prima i dati grezzi ricevuti da più sistemi venivano sommati in Excel per creare un report consolidato settimanale, oggi l’intero processo è quasi completamente automatizzato tramite Snowflake. Ora gli utenti possono esaminare i ricavi e i costi operativi riferiti a un giorno specifico per ogni singolo magazzino o cliente, e Bleckmann è in grado di vedere questi dati consolidati e analizzarli su base giornaliera. Secondo Nachtegaele, questo è più di un semplice miglioramento rispetto al vecchio, laborioso processo di creazione dei report: “Ha contribuito molto al nostro successo. Dal punto di vista operativo, ci consente di agire più rapidamente sulla base dei risultati; inoltre ci fa risparmiare molto tempo, che possiamo utilizzare per migliorare l’analisi dei nostri processi e dei nostri risultati.” 

Il futuro

Il Data Cloud di Snowflake ha aperto le porte a un mondo di affascinanti possibilità per il nuovo business data-driven di Bleckmann. La prossima tappa è esplorare l’ipotesi di creare nuove applicazioni basate su Snowflake. “Abbiamo davanti innumerevoli nuove opportunità per massimizzare il potenziale dei dati che raccogliamo, e vogliamo sfruttarle per far evolvere la nostra azienda,” dichiara Nachtegaele. “Stiamo valutando nuove integrazioni, la generazione di report tramite API, il marketing analytics e la creazione di una visione a 360º del percorso del cliente. E naturalmente, vogliamo esplorare i vantaggi offerti da Snowpark.”