À propos de Bleckmann

Bleckmann fournit des solutions logistiques à des marques de mode et de lifestyle axées surtout sur l’e-commerce. Avec plus de 25 centres de traitement dans quatre pays répartis sur trois continents, l’entreprise cherche à exploiter au mieux les données pour optimiser la valeur commerciale dans les domaines du transport de fret, des services de douanes, de la distribution omnicanal et de l’entreposage.


Adopter un modèle véritablement axé sur les données

Pour poursuivre sa croissance rapide dans la fourniture de solutions de chaîne d’approvisionnement de bout en bout, dans le secteur florissant de la mode et du lifestyle, Bleckmann a compris l’importance d’adopter une stratégie centrée sur le cloud. Dans cette optique, l’adoption d’un modèle axé sur les données et la capacité à gérer les flux de données aussi volumineux que diversifiés de ses activités d’entreposage en Europe continentale, au Royaume-Uni et aux États-Unis revêtaient une importance capitale.

L’un des principaux objectifs de l’entreprise en matière de données consistait à consolider les différents flux de données internes afin de réaliser des économies, de gagner en efficacité dans le domaine de la gestion des données et d’améliorer la réactivité dans ses entrepôts. À terme, Bleckmann souhaitait bénéficier d’une source de vérité unique pour son modèle de données d’entreprise, lui permettant de visualiser toutes ses données depuis un même emplacement et d’obtenir les informations requises dans les meilleurs délais. C’est là que Snowflake et le Data Cloud sont entrés en scène…

Tout ce qui compte, au bon endroit

Pour Tim Nachtegaele, Business Intelligence Manager de Bleckmann, l’obtention rapide de données précises contribue à l’excellence opérationnelle requise pour atteindre les objectifs. Pour parvenir à ce résultat, Tim Nachtegaele avait besoin d’améliorer la gestion des données et d’examiner les nombreux systèmes utilisés dans tous les entrepôts existants de l’entreprise. Selon lui, « Bleckmann est à bien des égards une entreprise décentralisée, ce qui lui confère une grande flexibilité pour ses relations avec ses clients au niveau local. En revanche, cela signifie également que chaque entrepôt a une grande part de responsabilité, et que de nombreux rapports sont générés à partir des données de systèmes disparates. Notre équipe étant en charge des informations commerciales, nous nous efforçons de générer des rapports standardisés. Pour ce faire, nous essayons de fournir des tableaux avec des informations pertinentes pour 80 à 90 % de nos entrepôts. »

Il est rapidement devenu évident que la solution précédente de Bleckmann n’était pas assez évolutive pour prendre en charge la consolidation de plusieurs flux de données afin de créer une source de vérité unique. Bleckmann a alors commencé à rechercher une solution alternative et a découvert Snowflake et le Data Cloud.

Tim Nachtegaele poursuit : « Nous avons mené une étude de marché et examiné de nombreux fournisseurs de solutions d’entreposage de données qui proposaient également des fonctionnalités avancées d’automatisation et d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Ensuite, nous avons réduit la liste des candidats. L’entrepôt de données autonome d’Oracle nous a paru compétitif, et nous nous sommes également intéressés à Microsoft Azure SQL et Synapse. » 

Concevoir un modèle de données d’entreprise avec Snowflake

Bleckmann a choisi le Data Cloud Snowflake pour sa maintenance quasi nulle, associée à un déploiement rapide et intuitif permettant aux analystes de se consacrer à leur cœur de métier, au lieu de se concentrer sur des tâches de maintenance répétitives. « Nous avons été conquis par sa facilité d’utilisation », explique Tim Nachtegaele. « Nous pouvions tout gérer en toute simplicité depuis le portail Web. Avec un entrepôt de données Azure, par exemple, vous devez configurer de nombreux aspects afin que tout soit optimisé, et je voulais pouvoir me focaliser sur l’intégration de sources et l’élaboration d’un modèle de données d’entreprise. »

En outre, grâce à Snowflake, Bleckmann a pu développer son partenariat en adéquation avec la stratégie globale de l’entreprise et ses contraintes budgétaires. « L’un des critères qui nous ont poussés à choisir Snowflake est son modèle tarifaire évolutif à la seconde près. Il nous permettait de commencer modestement, de contrôler nos dépenses et d’éviter les risques budgétaires, ce qui était inenvisageable avec les autres fournisseurs. Lorsque nous entreprenons quelque chose de nouveau, nous devons commencer par effectuer une démonstration de faisabilité. Ensuite, une fois que nous avons pu démontrer la valeur de la proposition, nous pouvons demander un budget supplémentaire. »

Abandonner les feuilles de calcul au profit de rapports automatisés avec Snowflake

Grâce au déploiement de Snowflake en tant que plateforme de données centrale de Bleckmann, l’équipe de Tim Nachtegaele a pu créer un tableau de bord des pertes et profits. Cela a représenté un gain de temps considérable pour les contrôleurs de coûts, ce tableau faisant clairement apparaître le bénéfice avant intérêts et impôts et les marges opérationnelles. Par rapport au fonctionnement précédent de l’entreprise, basé sur la combinaison des données issues de plusieurs systèmes dans un classeur Excel afin de produire un rapport consolidé hebdomadaire, le processus est en passe de devenir entièrement automatisé grâce à Snowflake. Désormais, les utilisateurs peuvent examiner les revenus et les coûts opérationnels de chaque entrepôt et client pour des jours spécifiques. Par ailleurs, Bleckmann peut à présent consulter cette consolidation de données et l’analyser au jour le jour. Selon Tim Nachtegaele, cette nouvelle procédure représente bien plus qu’une simple amélioration par rapport au processus de génération de rapports précédent qui demandait un travail de gestion considérable. « Ce changement a joué un rôle décisif dans notre réussite. Nous sommes désormais en mesure de prendre des mesures axées sur les résultats plus rapidement et nous économisons un temps considérable, que nous pouvons mettre à profit pour mieux analyser nos processus et nos résultats. » 

Et maintenant ?

Le Data Cloud Snowflake a ouvert la voie à une myriade d’opportunités intéressantes pour le nouveau modèle axé sur les données de Bleckmann. La prochaine étape sur la feuille de route sera d’étudier la possibilité de développer de nouvelles applications basées sur Snowflake. « C’est tout un panel de nouvelles possibilités qui s’offrent à nous pour exploiter le plein potentiel des données que nous collectons, et nous continuerons de les mettre à profit pour faire évoluer notre entreprise », précise Tim Nachtegaele. « Nous envisageons de nouvelles intégrations, une distribution de rapports sur les API et des activités de marketing analytique, de façon à créer une vue complète du parcours client. Nous nous réjouissons également de la perspective d’expérimenter Snowpark. »