La monétisation des données est devenue aujourd’hui incontournable pour augmenter ses revenus. Le marché mondial de la monétisation des données, estimé à 1,6 milliard de dollars en 2020, devrait atteindre 4,1 milliards de dollars d’ici 2026

Les retailers détiennent des quantités considérables de données dans leurs bases de données clients, qu’ils obtiennent notamment dans le cadre de leurs programmes de fidélisation. Ces données, lorsqu’elles sont partagées en toute sécurité et dans le respect des lois sur la protection de la vie privée des consommateurs, peuvent se révéler précieuses pour un certain nombre d’entreprises. Les fournisseurs peuvent améliorer la planification des stocks et la tarification. Les annonceurs peuvent mieux cibler leur contenu marketing. Les organisations financières et d’assistance peuvent offrir des services à la clientèle complémentaires, tels qu’un financement et des garanties. 

Le défi consiste à savoir comment isoler des ensembles de données spécifiques et les partager avec facilité, en toute sécurité et dans le respect des lois. Les méthodes traditionnelles de partage de données qui consistent à copier et à déplacer des données sont souvent chronophages, risquées et peu efficaces.

La Marketplace Snowflake permet aux retailers de partager et de monétiser leurs données, leurs services de données et leurs applications en toute sécurité. Ils peuvent choisir les ensembles de données qu’ils souhaitent partager à partir de leurs fournisseurs de Data Cloud et les publier instantanément en direct sur la Marketplace Snowflake sous la forme d’ensembles de données en lecture seule et gouvernés. Cette approche permet de ne plus avoir à développer et gérer des API ou des pipelines de données et de réduire les investissements financiers et humains associés aux processus ETL de transformation et de livraison de données. Elle permet également aux retailers de contrôler leurs propres données en partageant et en monétisant ce qu’ils veulent, quand ils le veulent.

Voici comment quelques-uns de nos clients du secteur du retail et de la grande distribution utilisent Snowflake pour monétiser leurs données.

Sainsbury’s

Sainsbury’s a choisi le Data Cloud Snowflake afin de créer une source unique de vérité pour les données stratégiques de toutes ses marques. Sainsbury’s utilise une approche Data Vault, qui permet de modéliser un entrepôt de données dans le cloud agile, flexible et évolutif. Grâce à Snowflake, Sainsbury’s a pu lancer un service de comparaison entre ses produits et ceux de ses concurrents. Ce service est très populaire sur les sites Web de l’entreprise. Sainsbury’s a élaboré des modèles commerciaux pour calculer les avantages commerciaux offerts par le moteur de data science de Snowflake. Avant Snowflake, le traitement des demandes liées au RGPD et la génération de rapports impliquaient des processus complexes sur plusieurs systèmes. Snowflake contribue à éliminer les sources de doublons et de confusion, car au lieu de sept ou huit systèmes différents, les ingénieurs n’ont plus qu’à en consulter un seul. 

FourSquare

Foursquare, partenaire de Snowflake, permet aux retailers d’accéder à ses données de géolocalisation de lieux recommandés ou visités par ses utilisateurs via la Marketplace Snowflake. Les clients de Snowflake peuvent rapidement consulter, analyser et utiliser les ensembles de données de Foursquare dans leur environnement cloud habituel. Les utilisateurs consultent et exploitent facilement les ensembles de données de Foursquare sur les principaux points d’intérêt et sur le comportement des consommateurs dans le monde réel. Les clients communs de Foursquare et de Snowflake n’ont plus besoin d’investir du temps et des ressources pour mettre en place des processus ETL, qui ont pour seule conséquence d’augmenter les coûts de mise en œuvre du projet et d’en retarder la rentabilité.

Allergan Aesthetics

Allergan Aesthetics utilise Snowflake et Segment pour générer des offres personnalisées et réduire le coût d’acquisition de clients. Allergan Aesthetics est en train de développer un prototype de canal de fidélisation et de récompense qui propose des offres personnalisées à ses clients. L’entreprise s’associe à des fournisseurs sélectionnés pour faciliter ces offres dans leurs cabinets. Allergan Aesthetics envisage d’ajouter la fonctionnalité de Secure Data Sharing de Snowflake pour le partage sécurisé de données et d’exploiter la Marketplace Snowflake pour interroger des sources de données externes et les combiner de façon fluide avec ses propres données.

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