La recopilación, el procesamiento y el análisis de datos a gran escala no tienen por qué costar un ojo de la cara. Descubre cómo Aramisauto gestiona 27 millones de puntos de datos al día en Snowflake Data Cloud y mejora continuamente la experiencia del cliente. 

Aramisauto, que forma parte de Aramis Group, es el principal vendedor en línea de vehículos de segunda mano y reacondicionados de Francia, y opera cuatro importantes marcas en Bélgica, España y Reino Unido. Con unos ingresos anuales de más de 850 millones de euros, la empresa ha ido fortaleciéndose cada vez más y aspira a convertirse en la mayor plataforma móvil y en línea de vehículos usados de Europa, ofreciendo una amplia gama de herramientas de mercado adicionales para ayudar a las personas a vender sus coches. 

Sin embargo, debido a este crecimiento constante, Aramisauto gestionaba enormes volúmenes de datos sin las herramientas adecuadas. De hecho, su patrimonio de datos se multiplicó por cinco en tan solo un año, lo que incrementó significativamente la complejidad y el coste de su infraestructura. 

Aramisauto se dio cuenta de que necesitaba una arquitectura de datos más flexible que pudiera ofrecer un rendimiento mejorado y mantener unos costes bajos. Por lo tanto, con el objetivo de utilizar la tecnología y los datos digitales para garantizar precios justos y la satisfacción del cliente, Aramisauto estableció cuatro objetivos clave:

  1. Procesar los volúmenes de datos crecientes: desarrollar la capacidad de gestionar las cargas crecientes gradualmente modulando el rendimiento y el almacenamiento según las necesidades.
  2. Responder a los picos de carga en tiempo real: adquirir herramientas administrativas para aumentar la flexibilidad y gestionar la escalabilidad en un instante.
  3. Otorgar al personal una mayor autonomía: crear data marts para que los usuarios puedan analizar y resolver problemas.
  4. Simplificar la recopilación y la ingesta de datos: integrar una amplia gama de herramientas de terceros. 

Procesar los datos rápidamente para ofrecer una experiencia extraordinaria al cliente

Aramisauto seleccionó Snowflake Data Cloud para hacer frente a volúmenes de datos en continuo aumento, acelerar sus iniciativas de desarrollo y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes.

Ahora, la empresa puede recopilar datos procedentes de 27 millones de puntos al día y procesarlos mediante algoritmos desarrollados internamente, de forma que los clientes finales reciben las mejores ofertas posibles. Es más, la plataforma de Aramisauto puede calcular el precio de compra de cada vendedor en cuestión de segundos. 

Y esta escala y velocidad de procesamiento de datos es lo que Anne-Claire Baschet, Chief Product and Data Officer de Aramis Group, considera esencial para satisfacer las crecientes necesidades y expectativas de los clientes, y seguir siendo competitivos. Además, permite a la empresa ajustar su oferta a cada cliente y calcular los mejores precios de compra y venta utilizando datos de mercado relevantes. “Nuestra estrategia se basa en el valor que se ofrece al cliente en términos de experiencia, calidad y, por supuesto, precio”, explica Baschet. “Para ello, hemos situado los datos en el centro de nuestro negocio”. 

Establecer un precio justo para los clientes en tiempo real 

La capacidad de Aramisauto de proponer precios óptimos forma parte de su política de ofrecer la mejor experiencia posible al cliente. Sin embargo, en un mercado en rápida evolución, esto también significa recopilar, integrar y analizar una amplia variedad de fuentes de datos en tiempo real para garantizar que sus precios sean justos. 

“Alrededor de 700 000 personas al año solicitan en Francia un precio de compra para su vehículo”, cuenta Baschet. “Una vez que nos han proporcionado toda la información, tenemos que darles el precio en un segundo a cualquier hora del día o de la noche, los siete días de la semana”.

Gracias a Snowflake Data Cloud, que se implementó inicialmente para analizar los mercados francés y belga, Aramisauto aumentó su tasa de conversión de compra de vehículos en cuatro puntos en tan solo seis meses. Del mismo modo, la cantidad de clientes que eligen vender su coche a través de la plataforma de Aramisauto una vez que han introducido su información en el sitio web de la empresa se multiplicó por cuatro. 

“Ahora podemos ofrecer el mejor precio a la vez que optimizamos nuestros tiempos de respuesta”, afirma Baschet. “Sin Snowflake, habríamos dedicado mucho más tiempo a implementar esta estrategia, ya que no podíamos afrontar el incremento constante en los volúmenes de datos. Y el coste habría sido mayor”.

Además, como explica Baschet, pagar solo por lo que la empresa utilice, con una arquitectura cuya escala se adapte automáticamente de forma modular en función del tráfico, es esencial para sus operaciones: “No encontramos esta flexibilidad y simplicidad en ninguno de los competidores de Snowflake, y estas características son muy valiosas para nosotros. Estamos preparados para lo impredecible y tenemos un objetivo constante: ajustar nuestros análisis de mercado mediante la asimilación de cantidades cada vez mayores de datos, responder a nuestros clientes en tiempo real y controlar los costes”.

Prepararse para el futuro y subir de marcha con Snowflake Data Cloud 

Tras el éxito de la plataforma en Francia y Bélgica, Aramisauto ha implementado Snowflake Data Cloud en todo su negocio y planea ampliar los casos de uso de la plataforma. 

La empresa cree firmemente que los datos son un importante acelerador de negocios que permite a cualquier persona detectar y diagnosticar problemas por sí misma. Por eso Baschet concede al personal de Aramisauto más autonomía con los datos. “Snowflake nos permite crear fácilmente data marts dedicados a cada equipo”, afirma. “A fin de evitar cualquier riesgo de latencia o fallo de seguridad, confiaremos en Snowflake Data Cloud para ofrecer a todo el personal acceso a conjuntos de datos dedicados con el rendimiento adecuado para sus necesidades. Con una mayor independencia, podrán aumentar la eficiencia en su área concreta”.

Baschet y su equipo siempre están buscando datos de mercado adicionales para perfeccionar la oferta de Aramisauto y mejorar la experiencia del cliente, y también están experimentando con los datos de Snowflake Data Marketplace: “El ahorro de tiempo es enorme porque ahora solo se tarda unos minutos en añadir el flujo de datos de un nuevo partner, mientras que antes se tardaba semanas, o incluso meses, en configurar el intercambio utilizando los métodos tradicionales”, explica. “Gracias a la API y al formato de datos central de Snowflake Data Marketplace, ya no perderemos tiempo y dinero convirtiendo datos ni implementando soluciones de intercambio para cada partner. Confiamos tanto en este enfoque que hemos hecho de Snowflake Data Marketplace nuestra plataforma de referencia para partners”.