El retail de moda y basado en colecciones es un negocio difícil en el que incluso la mínima ventaja puede marcar la diferencia. Sin embargo, Nextail va un paso más allá. Descubre cómo desarrolló su plataforma para la optimización de la gestión de inventarios con Snowflake Data Cloud a fin de que la toma de decisiones fuera ocho veces más rápida.
Para los minoristas, tomar las decisiones correctas rápidamente y en el momento adecuado durante la gestión de inventarios puede suponer una gran diferencia para sus ingresos y la reputación de su marca. Por eso, las épocas de picos de demanda, como el Black Friday, las fiestas navideñas y los cambios de estaciones, pueden cambiar la suerte de una marca en un instante.
Nextail lo sabe mejor que nadie. Su plataforma para la optimización de la gestión de inventarios basada en IA está diseñada para responder adecuadamente a las preguntas más urgentes de los minoristas mezclando datos en tiempo real e históricos. Al combinarlos con sus modelos de IA, los minoristas pueden acceder a información inteligente que crece con sus propias operaciones.
“El sector del retail está sometido a mucha presión; hay que tomar decisiones difíciles y, si se comete un error, se corre el riesgo de dar la impresión de no entender a la empresa”, afirma Carlos Seguin-Lozano, Product Marketing Director de Nextail. “Muchos minoristas cuentan con los datos correctos pero, a menudo, les cuesta encontrar la herramienta adecuada para aprovecharlos a escala. Nuestra plataforma establece relaciones de datos para identificar patrones ocultos, revelando así nuevas oportunidades de gestión de inventarios que afecten de forma positiva a los balances contables”.
Pero, a medida que aumentaba la demanda de los clientes de procesar mayores volúmenes de datos, Nextail necesitaba ampliar sus capacidades para ofrecer la escala y el rendimiento necesarios. La empresa también quería demostrar el valor de su plataforma, así como ganarse la confianza de sus clientes. Por lo tanto, debía encontrar una forma de realizar pruebas de concepto más rápidas.
“Necesitábamos una forma de introducir datos a escala y desde varias fuentes de datos; todo era cuestión de escalabilidad”, explica Seguin-Lozano. “También queríamos simplificar nuestro entorno de ciencia de datos, lo que redujo la complejidad y liberó a nuestros científicos de datos para que se centraran en actividades de mayor repercusión”.
Análisis de millones de productos con innumerables variables en cuestión de minutos
“Observamos con detenimiento el mercado tecnológico y evaluamos nuestros sistemas regularmente, por lo que ya conocíamos Snowflake Data Cloud y sus capacidades”, dice Seguin-Lozano. “Creamos una prueba de concepto en la que encargamos a la plataforma de Snowflake que procesara y analizara un millón de productos, cada uno con sus propios atributos. Logramos de inmediato una mejora del 90 % del tiempo de procesamiento, de 12 horas a tan solo unos minutos, lo que nos permitió simular innumerables escenarios al instante y tomar decisiones fundamentadas de selección, compra y distribución. Fue toda una revelación, sabíamos que estábamos ante algo especial”.
Como uno de los primeros miembros del programa Powered by Snowflake, al principio Nextail aprovechó el acceso a valiosos recursos que ayudaron a la empresa a planificar y desarrollar su plataforma en Snowflake Data Cloud. El programa también ayuda a Nextail a salir al mercado como partner de Snowflake, promocionando así su plataforma ante miles de clientes de retail actuales y potenciales de Snowflake.
Para migrar su plataforma existente a Snowflake Data Cloud, Nextail dividió su entorno de datos en varios módulos que reflejaban el recorrido del inventario, realojando cada uno de ellos de forma que permitan la comparación y la elasticidad. La empresa ya ha automatizado innumerables reglas y limitaciones empresariales de los datos de sus clientes, eliminando así el trabajo manual y el riesgo de errores humanos.
Desde la compatibilidad con formatos de datos JSON y XML hasta los conectores de controladores JDBC, Nextail ahora cuenta con una plataforma flexible y una gama de capacidades a su disposición. Por ejemplo, la empresa utiliza la función Snowflake Time Travel para escrutar datos históricos muy valiosos rápidamente. “Para nosotros es fundamental poder consultar datos del pasado”, afirma Seguin-Lozano. “El acceso rápido a datos con marca de tiempo respalda nuestra visión y reduce los silos complejos. Sin Snowflake, habría sido muy difícil obtener información tan detallada”.
Rápida integración de datos para acelerar las repercusiones para el cliente
Dado que los clientes de Nextail cuentan con grandes volúmenes de datos, el procesamiento rápido, independientemente de la escala, es esencial para el éxito de la plataforma. Además, como explica Seguin-Lozano, también fomenta la confianza de sus clientes en que su activo más valioso recibe un tratamiento adecuado: “Cargar grandes conjuntos de datos en una plataforma puede ser un proceso tedioso. Snowflake Data Cloud ahora gestiona todas las complejidades, como la optimización de SQL. Por lo tanto, podemos demostrar nuestro valor mucho más rápido, en tan solo unos días en lugar de meses. Y, gracias a la calidad de los datos, nuestras integraciones son fluidas y requieren muy pocos recursos de TI. En el caso de los clientes que también utilizan Snowflake, compartimos datos en tiempo real entre las instancias de Snowflake sin tener que integrar nada”.
Seguin-Lozano añade: “Snowflake ofrece eficiencia operativa a nuestros equipos de ciencia de datos, por lo que ahora tienen más tiempo para centrarse en tareas que aporten más valor. De esta forma, se incrementa nuestra agilidad para satisfacer las necesidades de los clientes y nuestra repercusión en sus negocios”.
Una parte de las comprobaciones de la calidad de los datos de Nextail consiste en asignar los datos de sus clientes mediante la herramienta dbt, integrada con Snowflake, para demostrar exactamente lo que la empresa pretende hacer con dichos datos. Esto significa que Nextail ahora puede completar el proceso de transformación y análisis de tres años de datos del cliente ocho veces más rápido que con su infraestructura anterior, por lo que puede ofrecer a los clientes acceso rápido a la información.
La empresa también disfruta de una amplia gama de integraciones con otros proveedores principales, como Domo para la inteligencia empresarial y Dagster para la organización de procesos. “Creemos que ahora podemos gestionar cualquier cantidad de datos y ofrecer a nuestros clientes una escalabilidad casi infinita”, dice Seguin-Lozano. “Se están incorporando clientes mucho más grandes que nunca y les estamos proporcionando una mejor experiencia que, de otro modo, no habría sido posible”.
El futuro con la IA promete
Desde la optimización de costes y la capacidad de los almacenes hasta la asistencia en la tienda, Nextail pretende integrar la IA en todos los aspectos de la gestión de inventarios. Como partner de Powered by Snowflake, la plataforma de la empresa está lista para convertirse en un activo estratégico para muchos clientes de Snowflake.
“Cuantos más datos se introduzcan en nuestra plataforma, más precisa será su información”, comenta Seguin-Lozano. “Gracias a Snowflake, podemos enriquecer nuestros modelos con nuevos datos internos y externos a gran velocidad, lo que de inmediato influye positivamente en las decisiones de los clientes en materia de inventario y productos. La combinación de Snowflake, nuestros modelos de IA y otros componentes de la plataforma hacen que nuestras operaciones, que antes nos llevaban meses, ahora tarden solo unos días”.