Der Textil-Handel ist ein wettbewerbsorientierter Markt, auf dem bereits der kleinste Vorteil einen großen Unterschied bewirken kann. Nextail geht jedoch noch einen Schritt weiter. Erfahren Sie, wie mit der Snowflake Data Cloud Entscheidungsprozesse auf der Plattform zur Merchandising-Optimierung acht Mal schneller ablaufen.

Für Händler können die richtigen Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt einen großen Unterschied für ihren Umsatz und ihr Markenimage bewirken. Deshalb kann sich zu besonders wichtigen Zeiten im Handel – Black Friday, Weihnachtsgeschäft und Saison-Übergänge – jeder Cent auf das Schicksal einer Marke auswirken.

Nextail weiß dies besser als die meisten Unternehmen. Dessen KI-basierte Plattform zur Merchandising-Optimierung wurde so konzipiert, dass sie Händlern die richtigen Antworten auf die bedeutendsten Fragen auf der Grundlage von Echtzeit- und historischen Daten bietet. Wenn diese mit den KI-Modellen kombiniert werden, können Händler auf intelligente Einblicke zugreifen, die mit ihrem Unternehmen mitwachsen.

„Im Handel herrscht viel Druck. Es müssen schwierige Entscheidungen getroffen werden und wenn diese falsch sind, besteht das Risiko, den Eindruck zu vermitteln, nichts von seinem Geschäft zu verstehen“, erklärt Carlos Seguin-Lozano, Product Marketing Director für Nextail. „Viele Händler verfügen über die richtigen Daten, aber oft kennen sie nicht das richtige Werkzeug, um diese Daten umfassend zu nutzen. Unsere Plattform erstellt Datenbeziehungen, um versteckte Muster zu identifizieren und neue Marktchancen aufzudecken, die sich positiv auf die Bilanzen auswirken.“

Aufgrund der zunehmenden Nachfrage der Kunden nach der Verarbeitung größerer Datenvolumen musste Nextail das Angebot an Skalierbarkeit und Performance erweitern. Nextail wollte zudem den Wert der Plattform demonstrieren und das Vertrauen der Kunden gewinnen. Daher mussten auch Machbarkeitsstudien schneller durchgeführt werden.

„Wir haben nach einer Möglichkeit gesucht, Daten in großem Umfang und aus verschiedenen Datenquellen zu verarbeiten. Entscheidend war die Skalierbarkeit“, erklärt Seguin-Lozano. „Wir wollten unser Data-Science-Umfeld zudem vereinfachen und den Data Scientists die Chance geben, sich auf bedeutendere Tätigkeiten zu konzentrieren.“

Millionen Produkte mit zahllosen Variablen — in wenigen Minuten analysiert 

„Wir beobachten stets den Technologiemarkt und bewerten unsere eigenen Systeme regelmäßig, sodass wir bereits über die Snowflake Data Cloud und ihre Funktionen informiert waren“, so Seguin-Lozano. „Wir haben eine Machbarkeitsstudie entwickelt, welche die Plattform von Snowflake mit der Verarbeitung und Analyse von 1 Million Produkten mit jeweils eigenen Attributen beauftragt. Die Verarbeitungsdauer wurde sofort um 90 % reduziert und ist von 12 Stunden auf nur wenige Minuten gesunken. Somit konnten wir unzählige Szenarien umgehend simulieren und bewusste Entscheidungen treffen, was das Sortiment, den Einkauf und den Vertrieb angeht. Dies hat uns die Augen geöffnet und wir wussten, dass wir eine großartige Lösung gefunden hatten.“

Als eines der ersten Mitglieder des Programms Powered by Snowflake profitierte Nextail zunächst vom Zugang zu wertvollen Ressourcen, die sie bei Unternehmensplänen sowie der Entwicklung der Plattform auf Basis der Snowflake Data Cloud unterstützten. Das Programm half Nextail auch dabei, als Partner von Snowflake auf dem Markt aufzutreten und die Plattform vor Tausenden von bestehenden und zukünftigen Kunden von Snowflake aus der Handelsbranche zu vermarkten.

Um die bestehende Plattform auf die Snowflake Data Cloud zu migrieren, teilte Nextail seine Datenumgebung in verschiedene Module auf, die das Merchandising widerspiegelten. Jedes Modul wurde dabei so konzipiert, dass es Vergleiche und Elastizität ermöglicht. Das Unternehmen hat bereits zahlreiche Geschäftsregeln und -einschränkungen für Kundendaten automatisiert, um manuelle Aufgaben sowie menschliche Fehler zu reduzieren.

Von der Unterstützung von JSON- und XML-Datenformaten bis hin zu JDBC-Treiberverbindungen: Nextail verfügt jetzt über den Zugriff auf eine flexible Plattform und eine Reihe an Funktionen. Das Unternehmen nutzt beispielsweise die Time Travel-Funktion von Snowflake, um wertvolle historische Daten schnell abzufragen. „Für uns ist es entscheidend, auf Daten aus der Vergangenheit zugreifen zu können“, sagt Seguin-Lozano. „Der schnelle Zugriff auf Daten mit Zeitstempel unterstützt unsere Vision und löst komplexe Silos auf. Derartig tiefgründige Einblicke zu erhalten wäre ohne Snowflake sehr schwierig.“

Schnelle Datenintegration für schnellere Kundenergebnisse 

Alle Kunden von Nextail verfügen über signifikante Datenvolumen, deren schnelle Verarbeitung (unabhängig von ihrem Umfang) für den Erfolg der Plattform entscheidend ist. Wie Seguin-Lozano erläutert, fördert dies auch das Vertrauen der Kunden, da sie sehen, dass ihre wichtigsten Ressourcen sachgemäß genutzt werden: „Das Laden von großen Datasets in eine Plattform kann ein komplizierter Prozess sein. Die Snowflake Data Cloud verwaltet nun den gesamten Vorgang, einschließlich SQL-Optimierung. Das bedeutet, dass wir unseren Mehrwert viel schneller, also nicht erst in Monaten, sondern schon in Tagen, beweisen können. Und mit der Datenqualität laufen unsere Datenintegrationen nahtlos ab und benötigen weniger IT-Ressourcen. Mit unseren Kunden, die Snowflake nutzen, teilen wir Echtzeitdaten zwischen Snowflake-Instanzen, ohne dass überhaupt Integrationen erforderlich sind.“

Seguin-Lozano fügt hinzu: „Snowflake sorgt für betriebliche Effizienz unserer Data-Science-Teams, was bedeutet, dass unsere Teams mehr Zeit haben, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die Mehrwert generieren. Dadurch haben wir mehr Flexibilität, um auf Kundenbedürfnisse einzugehen, und verbessern wir unseren Einfluss auf ihre Unternehmen.“

Zur Datenqualitätsprüfung von Nextail gehört auch die Zuordnung der Kundendaten über eine Kombination aus dbt und Snowflake, um aufzuzeigen, wie das Unternehmen Kundendaten nutzt. Nextail kann daher den Transformations- und Analyseprozess von drei Jahren an Kundendaten acht mal schneller abschließen als mit der vorherigen Infrastruktur und Kunden schnellen Zugriff auf Einblicke ermöglichen.

Nextail profitiert auch von den umfassenden Integrationen mit anderen führenden Anbietern wie Domo für Business Intelligence und Dagster für Prozessorchestrierung. „Wir glauben, dass wir jetzt sämtliche Datenmengen verarbeiten und unseren Kunden eine nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit anbieten können“, so Seguin-Lozano. „Wir nehmen Kunden von nie dagewesener Größe auf und bieten ihnen eine bessere Erfahrung, die sonst unmöglich gewesen wäre.“

Mit KI in eine strahlende Zukunft. 

Von der Kostenoptimierung und Lagerkapazität bis hin zur Unterstützung im Geschäft: Nextail will KI in jeden Aspekt des Merchandising integrieren. Als „Powered by Snowflake“-Partner wird die Plattform des Unternehmens zu einem strategischen Vorteil für viele Snowflake-Kunden.
„Je mehr Daten wir unserer Plattform zuführen, umso genauer werden unsere Einblicke“, so Seguin-Lozano. „Mit Snowflake können wir unsere Modelle schnell mit neuen internen und externen Daten anreichern, die unsere Kunden sofort für ihre Merchandising- und Produktentscheidungen einsetzen können. Die Kombination aus Snowflake, unseren KI-Modellen und anderen Plattformkomponenten sorgt dafür, dass Prozesse, die zuvor Monate in Anspruch genommen haben, nur noch wenige Tage dauern.“