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Accelerate
TELECOMMUNICATIONS

웨비나
5월 28일 (목) 오후 3시 – 5시

에이전틱 미래를 위한 통신 데이터 및 AI 전략 구축

통신 사업자와 기업들이 급변하는 환경에 발맞춰 혁신을 거듭함에 따라, 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 전략을 구축하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌지만 동시에 많은 어려움이 따르고 있습니다.

본 웨비나에서는 통신 분야의 데이터 리더들이 생성형 AI를 포함한 비즈니스 유즈케이스, 워크로드 및 혁신 이니셔티브를 추진하기 위해 어떻게 데이터 전략을 설계하고 있는지 알아봅니다. 기술 및 비즈니스 리더들로부터 직접 2026년 최우선 과제가 될 경영진의 우선순위, 모범 사례, 그리고 잠재적인 데이터 및 AI 과제에 대해 들어보십시오.

통신 산업 Accelerate 웨비나 신청하기

WHY ATTEND

  • 최신 업계 동향 파악: 업계 리더들로부터 현재와 미래의 우선순위가 무엇인지, 그리고 Snowflake와의 파트너십을 어떻게 확장해 나가고 있는지 직접 들어보십시오.

  • 새로운 AI 역량 확인: 기업이 에이전틱 AI(Agentic AI)를 더 쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 Snowflake의 최신 기술을 확인해 보세요. 최근 출시된 Cortex Code를 포함한 최신 발표 내용과 Snowflake Intelligence의 실시간 데모를 만나보실 수 있습니다.

  • 고객 사례 공유: 업계 선도 기업들이 Snowflake 를 통해 어떻게 데이터 파이프라인을 효율화하고, 비정형 데이터를 활용하며, 내부 데이터 협업을 촉진하여 실질적인 AI 투자 수익(ROI)을 창출하고 있는지 생생한 사례를 전해 드립니다.

  • AI 데이터 클라우드 유즈케이스 탐색: 보안과 컴플라이언스를 최우선으로 고려하면서, 내부 업무 효율화 및 상업적 목적 모두를 위한 에이전틱 AI 유즈케이스를 구현하는 방법을 배워보십시오.

Agenda

SESSION DURATION SESSION DETAILS
15:00-15:50
Accelerate Telecommunications

데이터를 통한 AI 기반 혁신과 검증된 성과 창출

선도적인 통신사들이 AI 지원 데이터(AI-ready data)를 통합하고, 고급 데이터 에이전트를 배치하며, 분석 환경을 현대화함으로써 엔터프라이즈 인텔리전스로의 여정을 어떻게 가속화하고 있는지 확인해 보십시오.

본 키노트에서는 통신산업을 위한 AI 데이터 클라우드를 활용하여 네트워크 성능을 최적화하고, 고객 참여를 높이며, 혁신적인 비즈니스 결과를 달성하기 위한 실질적인 전략을 탐구합니다.

Melanie Bell
Industry Lead, ACME APJ
15:50-16:20
[고객 사례] Hear from AT&T

통신 분야 동료들의 생생한 목소리를 직접 확인해 보세요! Snowflake 고객들이 AI를 활용해 네트워크 성능 강화, 고객 경험 개선, 그리고 새로운 데이터 기반 서비스 창출을 어떻게 실현하고 있는지 구체적인 산업별 사례 연구와 실제 적용 예시를 통해 상세히 살펴봅니다.

미국 최대의 유선 전화 서비스이자 제2위의 이동통신 서비스를 제공하는 세계 최대 규모의 통신 기업 AT&T 의 Snowflake 사용 사례를 만나보세요!

16:20-16:40
[고객 사례] Hear from One NZ
데이터부터 운영까지: AI 에이전트 비용 추적

One.nz의 목표는 세계에서 가장 AI가 활성화된 통신사가 되는 것입니다. One NZ는 명확하고 측정 가능한 비즈니스 가치가 있는 곳에만 AI 에이전트를 배치하며, 이를 위해서는 첫날부터 엔드투엔드(end-to-end) 비용 투명성이 확보되어야 합니다. 우리가 구축하는 모든 AI 역량은 데이터 처리 및 플랫폼 컴퓨팅부터 실제 운영 단계의 에이전트에 이르기까지 전체 라이프사이클에 걸쳐 추적됩니다. AI 및 엔지니어링 워크플로우에 비용 할당과 재무적 책임 모델을 내재화함으로써, 가설이 아닌 실제 결과를 바탕으로 실현된 가치를 직접 검증할 수 있습니다. 본 발표에서는 데이터와 AI를 결합하여 개발 병목 현상을 제거하고, 비용을 최적화하며, 전사적으로 책임감 있게 AI를 확장하기 위해 우리가 이 접근 방식을 어떻게 실무에 적용했는지 공유합니다

Dylan Choo
Data Engineering Chapter Lead

16:40-17:00
[고객 사례] Hear from NTT Docomo

통신 분야 동료들의 생생한 목소리를 직접 확인해 보세요! Snowflake 고객들이 AI를 활용해 네트워크 성능 강화, 고객 경험 개선, 그리고 새로운 데이터 기반 서비스 창출을 어떻게 실현하고 있는지 구체적인 산업별 사례 연구와 실제 적용 예시를 통해 상세히 살펴봅니다.

일본 최대의 이동통신 사업자로, 혁신적인 네트워크 기술력과 방대한 가입자 기반을 활용해 통신을 넘어 금융, 마케팅 등 인공지능(AI) 기반의 종합 생활 플랫폼 서비스를 선도하는 기업 NTT 도코모(NTT Docomo)의 스노우플레이크 사용 사례를 만나보세요!

Speakers

Melanie Bell

Industry Lead, ACME APJ
Snowflake

Dylan Choo

Data Engineering Chapter Lead
One NZ

Ismail Rahim

Senior Solution Engineer
Snowflake

Wessel de Meyer

Senior Solution Engineer
Snowflake

Melanie Bell

Industry Lead, ACME APJ
Snowflake

Dylan Choo

Data Engineering Chapter Lead
One NZ

Ismail Rahim

Senior Solution Engineer
Snowflake

Wessel de Meyer

Senior Solution Engineer
Snowflake

Accelerate
TELECOMMUNICATIONS

5월 28일 (목) 오후 3시 – 5시

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