사일로(Silo)를 넘어 – 스노우플레이크 기반 소니(SONY) 최대 규모 데이터 플랫폼 구축 사례

음악, 게임, TV에 이르기까지 소니의 여러 계열사에 흩어져 있던 방대한 **데이터 사일로(Silo, 부서 간 데이터 단절)**를 어떻게 제거했는지 확인해 보십시오. 이를 통해 소니가 실현한 통합된 고객 뷰(Unified view)와 더욱 심화된 사용자 관계 구축 전략을 공개합니다.

대규모 게이밍: 넥슨(NEXON)이 스노우플레이크 상에 엔드투엔드 AI 플랫폼을 구축한 방법

넥슨은 전 세계 19억 명 이상의 유저를 대상으로 40개 이상의 라이브 게임을 운영하고 있습니다. 전례 없는 규모의 데이터 분석 한계를 극복하기 위해, 우리는 AI 데이터 클라우드를 기반으로 게임 업계 최초의 엔드투엔드 AI 자동화 플랫폼을 구축했습니다. 넥슨의 3계층(Three-tier) 아키텍처는 다음과 같은 성과를 창출하고 있습니다:

• 스노우플레이크 인텔리전스(Snowflake Intelligence): 비기술 부서원들도 자연어를 통해 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다.
• 코텍스 AI 함수(Cortex AI Functions): 비정형 데이터를 처리하여 실시간 게임 밸런싱을 구현합니다.
• 스노우플레이크 오픈플로우(Snowflake Openflow): 외부 데이터와의 원활한 통합을 가능하게 합니다.

현재 Cortex Agents는 전체 업무량의 12%를 처리하며, 74%의 생산성 향상, 60% 빠른 의사결정, 그리고 연간 230만 달러의 비용 절감 효과를 거두고 있습니다. 본 세션에서는 넥슨이 어떻게 전체 게임 포트폴리오에 걸쳐 AI를 실험 단계에서 실제 운영 단계까지 성공적으로 확장했는지 그 노하우를 공개합니다.

Jaemyoun Lee
Data Engineering, Team Lead