デンソーにおけるデータ基盤は、オンプレミスからクラウドへと進化を続けてきました。
本講演では、その変遷と背景にある課題、Snowflakeを中核とした現在の取り組み、全社DXを支える基盤としての役割、そして今後の方向性について紹介します。
データと人をつなぎ、次の価値創出へ踏み出すための「次の一手」を展望します。

三菱電機と三菱電機ソフトウエアが共同で取り組む、技術設計文書を対象とした質問応答AIシステムの実装における革新的アプローチをご紹介します。
従来のRAG構築では、ベクトル検索精度を高めるために数ヶ月のチューニング期間が必要でしたが、Snowflake Cortex Searchにより数日間に短縮、設定後すぐに高精度検索を実現しました。
IT未経験のエンジニアが短期間で本番運用可能なシステムを構築した事例を交えて解説します。

本セッションでは、SnowflakeをMLプラットフォームとして活用したEnd-to-EndのMLOps構築事例を解説します。Snowflake単独で実現する持続可能なアーキテクチャや、Cortex Codeを用いた効率的な開発手法についてご紹介します。さらに、業務部門向けにデータの民主化を推進するSnowflake Intelligence施策についても取り上げ、現場でのデータ活用の展望を共有します。

（仮）三菱UFJ信託銀行におけるSnowflakeを活用したデータ基盤の変遷と、最新のAI活用事例を詳解します。いかにしてデータマネジメント体制を構築し、各部門へ活用を広げ、現在はセキュアなAI基盤をSnowflake上で実現するに至ったのか。組織づくりから実務への定着、最新のデモまで、「データ・AIジャーニー」の全貌を明かします。

自社でデータ活用・DX・AI活用を推進する中で一貫して大切にしてきた考え方を紹介します。Snowflake導入を契機としたデータ基盤整備、LLMを活用した自然言語データ分析、バックオフィス業務の自動化など、具体的な取り組みを通じて得た知見から「小さく始める」「いつでも捨てられる設計」「標準化」をキーワードに、個別最適に閉じず属人性を排し、成果を横展開しながら全社へ広げていくアプローチをお届けします。

膨大なデータ資産を抱えるぐるなびは、いかにして組織のサイロ化を打破し「データの民主化」を実現したのか。本セッションでは、AWSに構築したSnowflakeにデータを集約し、Snowflake Intelligence を活用した、ぐるなびの営業向け提案支援エージェントの取り組みの舞台裏を公開。ぐるなび、AWS、Snowflakeの3社の視点から、AI時代のデータ基盤の在り方と、現場の意思決定を変えるデータ活用改革の本質に迫ります。

AIがコンテンツを作るのではなく、コンテンツを作る「人」の力を引き出す——これがKADOKAWAデータマネジメント部の基本スタンスです。Snowflakeを活用した類書検索ツール・商品分類支援ツールのPoC事例をご紹介するとともに、Snowflake Intelligenceによる自然言語データ分析など、クリエイターと編集者をエンハンスする次の取り組みもお伝えします。