日産自動車の全社データ基盤 “Nissan.DATA “は、今やBI・AI・データ共有の中心的インフラとなっています。
本セッションでは、プラットフォームを各部門に届けるデータサービスの視点から、立ち上げから現在に至るまでの展開の軌跡と、Snowflake Cortex AIを活用した次のステップについてご紹介します。

生成AIによって、データ基盤に求められる役割が変わりつつあります。データはどうやってAI Readyにし、活用すればよいのでしょうか。
本セッションでは、Icebergによる複数基盤のデータ統合、AI支援によるメタデータやSemantic Viewの整備、そしてCortex Agentを使った業務での実践を通じて、リコーが「AI Readyなデータ基盤」をどう作り活用しているかをお伝えします。

データ活用を通じ、「データが見つからない」「知っている人に聞かなければ活用できない」といった課題に直面。その背景にはノウハウ属人化があり、同じような相談が繰り返される構造があります。現在、Cortex AIとCoWorkを活用し、相談内容や回答を組織ナレッジとして蓄積・活用・循環させる仕組みづくりに挑戦しています。本講演では、DX相談から始まる、人とAIによるナレッジ循環の取り組みをご紹介します。

知財部門が保有する特許データは、技術情報だけでなく、事業課題や社内の知見者を発見するための手掛かりを含む情報資産です。しかし、特許は誰でも入手できる一方で、内容を理解し活用するには専門知識が必要であり、多くの社員にとって活用のハードルが高いデータでもありました。
パナソニック コネクトでは、Snowflake CoWorkとAgentを活用し、特許データを誰もが読み解き、活用できる形へ変革する「知財データ大放流作戦」を推進しています。本セッションでは、知財データを起点とした価値創造の実践事例をご紹介するとともに、AIによって実現される「データの””真の””民主化」と、その成果を継続的な価値創出につなげるためのカルチャー変革についてお話しします。

AI時代の競争力は、データ基盤を保有することではなく、AIがデータの意味を理解し活用できる状態を整備することへと変化しています。本セッションでは、経営戦略に基づくIT・デジタル戦略のもと、Snowflakeを活用したAI-Readyなデータ基盤の実現に向けたコンテキストレイヤーの整備や、日清食品様とのデータ連携を含むAIのユースケースを交えながら、データ・AI戦略の実践をご紹介します。

当社では、300社を超える取引先に対し、アプリケーションを通じたデータ共有を行っています。

本セッションでは、多数の取引先へ安全かつ効率的にデータ共有を行うためのシステムを、Snowflake上でどのように構築・運用しているのかをご紹介します。
多要素認証（MFA）や細かなアクセス制御など、重要データを扱うシステムに求められるセキュリティ要件をどのように実現したのかに加え、「構築・運用における課題」や「CoCoを活用した開発の工夫」とあわせてお話しします。

東横INNの方針は「原則ワンプライス」。一度決めた価格を需要に応じて動かすのではなく、その1室を誰に届けるかを考えます。「おなじみさん」は次も東横INNを選んでくださるからです。ところが、ある店舗では初めてに見えるお客様が、全国では何度も宿泊している。本セッションでは、店舗ごとに分かれていた予約・会員・宿泊データをSnowflakeで突き合わせ、「誰に売るか」「その為の戦略」を考えるためのデータ活用をご紹介します。

ポーラ・オルビスホールディングスでは、Snowflake を中心としたグループ全社で活用可能なデータ基盤を内製で開発し、データ活用の高度化に取り組んできました。本セッションでは、導入背景や現在の活用状況に加え、管理会計領域で取り組みを開始した Amazon Quick 連携ダッシュボードや分析エージェントの実践、今後の展望を紹介します。

Snowflakeのデータ共有機能を活用し、MUFG内のデータ共有基盤「MUFG Marketplace」を構築しました。
本講演では、アカウント構成やデータ共有方式の選定理由、ガバナンスを考慮した共有制御、運用を見据えた設計など、構築時の意思決定と実践的なノウハウをご紹介します。これからデータ共有基盤を設計・拡張する方にも参考となる考え方をお伝えします。

オンプレミスのデータ基盤からSnowflakeへの大規模マイグレーションへの挑戦と、データを継続的に価値を生む「資産」へと昇華させるデータマネジメントの仕組みを解説します。さらに、データカタログやコンテキストレイヤーとして蓄積したメタデータを、生成AIの活用へとシームレスに繋げるアプローチについてもご紹介します。

リクルートID・ポイントのデータ基盤「Genesis」では、Apache Iceberg を活用したマルチ DWH 構成を採用し、アドホッククエリの既存環境を維持した上で、データマート作成処理を Snowflake へ移行。本移行プロジェクトの設計思想と移行の中で得られた実践知を共有します。

業態を横断するVポイントの購買データは、国内有数の規模を持つファーストパーティデータです。Vポイントマーケティングでは、このデータを社内の分析にとどめず、企業間の連携を通じて事業の価値へと広げる取り組みを進めています。本セッションでは、グループ各社のアプリを横断するリテールメディアの構築と、会員のプライバシーを保護したデータクリーンルームについて、Snowflake Data Sharingを軸としたアーキテクチャとともにご紹介いたします。あわせて、これらの取り組みを支える会員のライフスタイル推計の更なる進化を目指したAIペルソナをSnowflake上で構築するチャレンジについてもご紹介いたします。

営業が対面やリモートでの顧客対応に専念できる環境を目指し、営業活動のAI駆動化を推進する構想を解説します。活動に必要な重要データをSnowflakeおよび周辺クラウドサービスへ統合・連携。その基盤上でSnowflake CoWork を活用したAIエージェントを開発・構築し、業務効率化と営業プロセスの自動化をどのように実現するか、実際のデモを交えてその具体像を提示します。

「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、メディア・広告・ゲームの三大事業で成長を続けるサイバーエージェント様。その裏側では、グループ全体のデータ・AI活用を底上げするための取り組みが続いています。

本セッションでは、全社員がAIを活用できる基盤づくりに向けた挑戦を、「全社浸透」「AI最大活用」という観点からご紹介いただきます。多くの組織を抱える上での難しさや、ゲーム・広告・メディアそれぞれで積み上げてきたデータ活用の経験が、次世代のAIエコシステムへとどうつながっていくのか。AI事業部、株式会社Sirokからデータ活用の事例を紹介してくれます。その上でグループ全体でのSnowflakeや今後のMCP、AIの活用などのロードマップを説明します。