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Snowflake Inc.

 

Snowflake AI駆動開発

・データ分析の最前線

~ Cortex Code で変わるデータワークフロー ~

オンライン
2026年4月24日(金)14:00-16:30

「AIがコードを書き、データパイプラインを構築し、分析を加速する」
そのような時代がすでに始まっています。

「SQLを書くのに時間がかかる」「パイプラインの構築が複雑すぎる」「もっと素早くデータから洞察を得たい」データに関わるすべてのプロフェッショナルが日々感じているこうした課題に、AIは今まさに答えを出そうとしています。

本イベントでは、Snowflake が提供する AI コーディングエージェント Snowflake Cortex Code を、Snowsight および CLI でのデモを交えながら徹底的にご紹介します。Cortex Code は、自然言語での指示からコード生成、エラーの自動修正、データパイプラインの構築支援まで、データワークフローのあらゆる場面で AI がアシストする次世代の開発体験を提供します。

データアナリストの方には、Cortex Code in Snowsight を使った SQL 生成やデータ探索の効率化を、データエンジニアの方には、Cortex Code CLI によるデータパイプライン構築などを、データサイエンティストの方には、実験から本番デプロイまでの ML ワークフローの加速を、それぞれデモを交えてご紹介します

すべてのセッションにデモを盛り込み、参加者の皆さまが明日からすぐに試せる実践的な内容を重視しています。AI駆動開発がもたらす生産性の飛躍を、ぜひご自身の目で確かめてください。

*内容は予告なく変更になる場合がございます。ご了承ください。

対象者

  • AI を活用してデータ分析・開発の生産性を上げたい方
  • Snowflake の最新開発ツールに興味がある方
  • Cortex Code の具体的な活用イメージを知りたい方
  • Agentic なデータエンジニアリングに関心がある方

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AGENDA

14:00 - 14:30

AI駆動開発・データ分析 — Cortex Code が描くデータの未来
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14:35-15:05

分析をもっと速く、もっと効率的に — Cortex Code in Snowsight × CLI で変わるアナリストの日常
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15:10 -15:40

パイプライン構築を AI に — Cortex Code で実現するデータエンジニアリング
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15:45-16:15

Cortex Code CLI が加速する Agentic ML パイプライン
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14:00 - 14:30

AI駆動開発・データ分析 — Cortex Code が描くデータの未来

AI の進化により、「AI がコードを書き、パイプラインを構築し、データ分析を支援する」という AI 駆動開発・データ分析が実際に取り入れ始めています。一方で現場では、複雑な SQL の保守や試行錯誤に多くの時間を取られ、「もっと速く、安全に、ビジネス価値に直結する開発・分析を進めたい」という課題が依然として存在します。

本セッションでは、Snowflake が提供する AI コーディングエージェント「Cortex Code」(Snowsight / CLI)が、データアナリスト・データエンジニア・データサイエンティストそれぞれのワークフローをどのように変革しうるのかを、プロダクト全体像と代表的なユースケースを交えてご紹介します。Snowflake 上で一貫した AI 駆動の開発・データ分析体験がどのように実現されるのかを俯瞰します。

続く各セッションのスタートポイントとして、参加者の皆さまが自社のデータワークフローに Cortex Code をどのように取り入れられるか、その具体的なイメージを持っていただくことを目指してお伝えします。

  • 高橋 敏行

    Snowflake合同会社 Product Marketing Manager and Evangelism

14:35-15:05

分析をもっと速く、もっと効率的に — Cortex Code in Snowsight × CLI で変わるアナリストの日常

データアナリストにとって、スキーマの把握、複雑な SQL の記述、分析の試行錯誤といった作業は避けて通れないものです。しかしこれらに時間を取られるほど、本来注力すべき「データから価値を引き出す」という本質的な業務が圧迫されていきます。

本セッションでは、Snowflake の AI コーディングエージェント「Cortex Code」を活用し、アナリストの分析ワークフローがどのように変わるのかをデモを交えてご紹介します。Snowsight 上での自然言語による SQL 生成・データ探索から、CLI を用いたスクリプトベースの分析自動化まで、2つのインターフェースそれぞれの実践的な活用法をお見せします。

  • 加藤 涼太

    Snowflake合同会社 Solution Engineering Senior Solution Engineer

15:10 -15:40

パイプライン構築を AI に — Cortex Code で実現するデータエンジニアリング

近年、データソースの多様化と分析ニーズの高速化により、データエンジニアは複雑な ETL/ELT パイプラインの保守に追われています。本セッションでは、Snowflake の AI 機能である「Cortex Code」を活用し、自然言語から最適化された SQL や Python コードを生成することで、パイプライン構築を劇的に加速させる手法を解説します。
単なるコード生成に留まらず、スキーマ推論、エラーハンドリングの自動化、そして既存資産のドキュメント化まで、AI がいかにしてエンジニアを「定型業務」から解放し、「データアーキテクチャの最適化」へとシフトさせるのか、具体的な実装例と共に提示します。

  • 仁木 隆介

    Snowflake合同会社 Services Delivery Senior Practice Manager

15:45-16:15

Cortex Code CLI が加速する Agentic ML パイプライン

近年の AI の台頭のなかでも、機械学習がビジネスにおける効果は多大なるものであるといわれております。また知見やコストなどを考えても非常に有力な技術であることに変わりないことも事実です。しかしながら、機械学習の実装やコードの修正などは時間がかかることがあることも事実です。
本セッションでは、AI コーディングエージェントである Cortex Code を用いて、自然言語から機械学習のパイプライン構築を行い、これまで時間がかかっていたコードの作成/修正などの時間を大幅に効率化できることを提案します。ぜひ、新しい機械学習モデル構築/デプロイのアプローチをご覧ください。

  • 田中 翔

    Snowflake合同会社 Product Lead Developer Advocate

プロダクト紹介:Cortex Code CLI/in Snowsight

ブラウザで使える AI 駆動の開発環境です。直感的な UI でデータ探索・SQL 生成・コード編集を AI と対話しながら進められます。
Cortex Code CLI は、ターミナルから AI と協働する開発体験を提供します。既存のワークフローを崩すことなく、AI のパワーをシームレスに統合できます。

*内容は予告なく変更になる場合がございます。ご了承ください。

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