最新のデータレイク向けデータウェアハウス
データレイクの構築をご予定ですか？そのデータをほとんど手間をかけずに保護・統制するにはどうすればよいでしょうか？GDPRやその他の新しいデータ保護規則を遵守しやすくするためにはどうすればよいでしょうか？また、現在のビジネス環境でユーザーが求めるほぼ無制限のパフォーマンスと同時実行性を瞬時に実現するにはどうすればよいでしょうか？最新のアプローチがないと、データレイク戦略を悩ませ続ける複雑化、欠陥、費用の餌食となってしまう可能性があります。
Snowflakeをデータレイクとして利用すると、従来のACIDに準拠した整合性と関係性を完全に保ちながら、多種多様なデータ（JSON、CSV、テーブル、Parquet、ORCなど）を変換なしで取り込み、瞬時にクエリを実行できます。クラウドデータストレージ向けの原価アプローチを維持しながら、データサイロを撤廃することもできます。また、データの単一コピーへの同時実行アクセスにより、同時に複数のワークロード（ダッシュボード、BI分析、レポート、データサイエンス）を実行できます。このような利点はすべて、パフォーマンスに影響を与えることなく、堅牢かつ完全に管理されたANSI SQL環境で実現します。
